RAG学习-文本分块
技术原理主要分为检索、生成两个阶段 (1)检索阶段:寻找“非参数化知识” 知识向量化:嵌入模型(Embedding Model) 充当了“连接器”的角色。它将外部知识库编码为向量索引(Index),存入向量数据库。 语义召回:当用户发起查询时,检索模块利用同样的嵌入模型将问题向量化,并通过相似度搜索(Similari…
技术原理主要分为检索、生成两个阶段 (1)检索阶段:寻找“非参数化知识” 知识向量化:嵌入模型(Embedding Model) 充当了“连接器”的角色。它将外部知识库编码为向量索引(Index),存入向量数据库。 语义召回:当用户发起查询时,检索模块利用同样的嵌入模型将问题向量化,并通过相似度搜索(Similari…